{"id":73133,"date":"2024-02-07T05:54:10","date_gmt":"2024-02-07T12:54:10","guid":{"rendered":"https:\/\/fuentesfidedignas.com.mx\/?p=73133"},"modified":"2024-02-06T22:54:42","modified_gmt":"2024-02-07T05:54:42","slug":"la-ia-no-cierra-la-brecha-de-genero-por-lo-que-se-le-debe-entrenar-en-ella-expertas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fuentesfidedignas.com.mx\/index.php\/2024\/02\/07\/la-ia-no-cierra-la-brecha-de-genero-por-lo-que-se-le-debe-entrenar-en-ella-expertas\/","title":{"rendered":"La IA no cierra la brecha de g\u00e9nero, por lo que se le debe entrenar en ella: expertas"},"content":{"rendered":"\n<p><strong><em>La visi\u00f3n de las mujeres en el campo tecnol\u00f3gico ha estado &#8216;muy relegada&#8217; por una hist\u00f3rica falta de representaci\u00f3n y participaci\u00f3n que ahora persiste en la IA.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sin un dise\u00f1o \u00e9tico desde el origen, la inteligencia artificial (IA) ahondar\u00e1 en la brecha de g\u00e9nero y la discriminaci\u00f3n. Por eso, es fundamental entrenar los sistemas basados en ella con datos en los que est\u00e9n correctamente representadas las mujeres.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed lo se\u00f1alaron a EFE dos de las mayores expertas en la materia reunidas por Unesco en Eslovenia, en el II Foro Global sobre la \u00c9tica de la IA, que este martes se centra en los desaf\u00edos a los que la comunidad internacional cree que hay que prestar especial atenci\u00f3n para un desarrollo responsable de la IA, como es el caso de la igualdad de g\u00e9nero o la crisis ambiental.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa tecnolog\u00eda no cierra brechas de manera espont\u00e1nea, si no hay unas pol\u00edticas claras y dise\u00f1os basados en principios inclusivos desde el origen, aumentar\u00e1n los sesgos de g\u00e9nero\u201d, afirm\u00f3 en una entrevista con EFE la mexicana Elena Estavillo, directora del Centro para la Sociedad del Futuro y experta del consejo asesor de Unesco para guiar a sus 194 Estados hacia un desarrollo \u00e9tico de la IA.<\/p>\n\n\n\n<p>La visi\u00f3n de las mujeres en el campo tecnol\u00f3gico ha estado \u201cmuy relegada\u201d por una hist\u00f3rica falta de representaci\u00f3n y participaci\u00f3n, que persiste con un desarrollo tan potente como la inteligencia artificial, donde seg\u00fan datos de Unesco el porcentaje de mujeres que est\u00e1 en la toma de decisiones importantes (en qu\u00e9 materias se invierte, c\u00f3mo se dise\u00f1an, etc) no llega al 20%.<\/p>\n\n\n\n<p>Estavillo, que fue directora del Instituto Federal de Telecomunicaciones de M\u00e9xico entre 2013 y 2019, incidi\u00f3 en que para que la IA sea una oportunidad para la igualdad, hay dos cuestiones clave: que las mujeres est\u00e9n bien representadas en la toma de decisiones para incorporar la perspectiva de g\u00e9nero, y que los sistemas de IA sean entrenados con datos sin sesgos.<\/p>\n\n\n\n<p>A juicio de la economista mexicana ninguna de las dos condiciones se da: \u201cLos sistemas de IA discriminan a las mujeres porque aprenden de bases de datos sesgadas, que no tienden sino a reproducir inercias\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Cit\u00f3 como ejemplo c\u00f3mo la multinacional Amazon excluy\u00f3 a las mujeres para empleos en ingenier\u00eda porque us\u00f3 un sistema de selecci\u00f3n basado en IA que las calificaba con una nota inferior porque esa herramienta se bas\u00f3 en datos donde ven\u00eda que hist\u00f3ricamente eran hombres los elegidos para esos puestos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La IA no cierra la brecha de g\u00e9nero, por lo que se le debe entrenar en ella: expertas<\/strong><br>Estavillo advirti\u00f3 de que hay que incorporar perspectiva de g\u00e9nero y extremar los controles de la IA en la toma de decisiones que dan acceso a empleos, becas, cr\u00e9ditos y todo aquello que suponga oportunidades para las mujeres, porque \u201chist\u00f3ricamente es donde m\u00e1s se ha discriminado a las mujeres\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>El problema de estos nuevos desarrollos es que \u201cparten de brechas existentes y las est\u00e1n expandiendo en este ecosistema de inteligencia artificial\u201d, apunt\u00f3 a EFE la tambi\u00e9n mexicana Constanza G\u00f3mez, fundadora de \u2018IA for Climate\u2019 y miembro tambi\u00e9n del consejo asesor de Unesco en \u00e9tica para la IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Para corregirlas \u201csolo cabe un dise\u00f1o \u00e9tico desde el origen, sin dar lugar a que se comentan esas decisiones sesgadas y discriminatorias para actuar\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Ambas expertas, parte de la organizaci\u00f3n de Mujeres por la \u00c9tica en la IA (Women4Ethics of AI, por su nombre en ingl\u00e9s), coinciden en la importancia de colaborar a nivel de gobiernos, academia, empresas y de organizaciones ciudadanas para impulsar estos dise\u00f1os algor\u00edtmicos \u00e9ticos, de tal manera que la IA \u201clleve a cerrar brechas en lugar de amplificarlas\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Y es que \u201clos s\u00edntomas son las brechas\u201d pero en el fondo de las mismas \u201csubyace la cultura, los estereotipos, la falta de participaci\u00f3n de la mujer\u201d, resaltaron.<\/p>\n\n\n\n<p>No obstante, Constanza G\u00f3mez conoce bien c\u00f3mo la IA puede ser una gran aliada de los desaf\u00edos del planeta, en este caso para proveer mejores datos sobre el estado de la biodiversidad y poder desarrollar pol\u00edticas p\u00fablicas de conservaci\u00f3n basadas en datos.<\/p>\n\n\n\n<p>La organizaci\u00f3n que fund\u00f3 acondicion\u00f3 c\u00e1maras y sensores de audio que sirvieron para entrenar un sistema de IA que reconociese y cuantificase las especies, entre ellas jaguares, varios ecosistemas de Yucat\u00e1n (M\u00e9xico), gracias a los cuales se puedan establecer corredores ecol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa inteligencia artificial puede ser un aliado muy fuerte para la conservaci\u00f3n o la lucha contra el cambio clim\u00e1tico, pero hemos de hacer grandes esfuerzos para que los sistemas basados en ella sean transparentes y haya la oportuna rendici\u00f3n de cuentas\u201d, subray\u00f3.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La visi\u00f3n de las mujeres en el campo tecnol\u00f3gico ha estado &#8216;muy relegada&#8217; por una hist\u00f3rica falta de representaci\u00f3n y participaci\u00f3n que ahora persiste en la IA. 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