Hay una escena de Asimov que vuelve sin pedir permiso. Un anciano en silla de ruedas, con un libro sobre las rodillas, aparece ante un grupo de hombres angustiados y les habla con la calma de quien conoce el desenlace de la crisis. Hari Seldon lleva d\u00e9cadas muerto. Lo que habla es una grabaci\u00f3n, y lo que la sostiene es una idea: que la psicolog\u00eda, llevada a la escala de una civilizaci\u00f3n, puede convertirse en un plan, y que un plan puede sobrevivir a quien lo concibi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Fundaci\u00f3n es ficci\u00f3n, y conviene no pedirle m\u00e1s de lo que ofrece. La psicohistoria solo funciona con multitudes y exige que nadie conozca sus predicciones. Pero la premisa conserva su fuerza: entender c\u00f3mo piensan los seres humanos ser\u00eda una forma de gobernar el tiempo.<\/p>\n\n\n\n
Pienso en esa sala cuando leo las fechas del Proyecto Cerebro de China. El Congreso Nacional del Pueblo lo aprob\u00f3 en marzo de 2016 y su horizonte llega a 2030. Quince a\u00f1os, y no mil. Sus prop\u00f3sitos son comprender las bases neurales de la cognici\u00f3n, desarrollar herramientas contra los trastornos cerebrales y crear m\u00e9todos de c\u00f3mputo inspirados en el cerebro. Nadie promete predecir sociedades. Se promete algo m\u00e1s modesto y m\u00e1s verificable: entender el \u00f3rgano con el que pensamos y aprender de \u00e9l para construir otras m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n
Un plan as\u00ed necesita personas, y personas formadas en el cruce que el propio plan inventa. Quiz\u00e1 por eso Tsinghua abri\u00f3 una licenciatura en Psicolog\u00eda, Cerebro y Ciencia Cognitiva, la primera del pa\u00eds seg\u00fan los reportes, con la inteligencia artificial dentro del programa. De mantenerse los cuatro a\u00f1os habituales, sus primeros egresados saldr\u00e1n hacia 2030, el a\u00f1o en que el plan concluye. Antes de que llegue el resultado, ya est\u00e1 formado quien sabr\u00e1 leerlo.<\/p>\n\n\n\n
Otros pa\u00edses apostaron con otro temperamento. Estados Unidos destin\u00f3 a su BRAIN Initiative unos 2,400 millones de d\u00f3lares hasta 2021, apenas el 1 % del gasto total en neurociencia, y obtuvo el primer atlas celular de un cerebro de mam\u00edfero: 32 millones de c\u00e9lulas y m\u00e1s de 5,300 tipos. Europa dedic\u00f3 una d\u00e9cada a simular el cerebro humano con el Human Brain Project y no lo consigui\u00f3, meta que muchos cient\u00edficos juzgaron irreal desde el principio. Fall\u00f3 en lo que prometi\u00f3 y dej\u00f3 lo que nadie hab\u00eda prometido: EBRAINS, una infraestructura permanente que hoy usan investigadores de todo el mundo. China at\u00f3 su plan a la cl\u00ednica y a la industria. En 2025, un equipo de Shangh\u00e1i implant\u00f3 una interfaz cerebro-computadora a un hombre que hab\u00eda perdido las cuatro extremidades, y el pa\u00eds pas\u00f3 a ser el segundo, tras Estados Unidos, con ensayos cl\u00ednicos de este tipo. Un documento oficial fij\u00f3 el uso cl\u00ednico para 2027 y empresas nacionales consolidadas para 2030. Atribuir cada avance a un plan ser\u00eda ingenuo, y buena parte de estos datos procede de medios estatales, pero la secuencia de fechas sigue ah\u00ed.<\/p>\n\n\n\n
M\u00e9xico tambi\u00e9n tiene un plan, y es justo reconocerlo. El Plan Nacional de Inteligencia Artificial 2026 descansa en tres pilares: un marco \u00e9tico y legal, talento y programas inform\u00e1ticos p\u00fablicos, e infraestructura para la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica. Su pieza central, la supercomputadora Coatlicue, costar\u00e1 6,000 millones de pesos y estar\u00eda lista en 2028. Existen neurocient\u00edficos en las universidades del pa\u00eds y una licenciatura en neurociencias en la UNAM. Lo que no encontr\u00e9 en ese plan ni en otro documento nacional es un proyecto dedicado a entender c\u00f3mo piensa una mente. Tampoco ayuda el contexto presupuestal: el gasto aprobado en ciencia y tecnolog\u00eda para 2026 equivale al 0.17 % del PIB, y en 2023 se elimin\u00f3 la meta legal de invertir el 1 %.<\/p>\n\n\n\n
Una supercomputadora responde. Alguien tiene que saber qu\u00e9 preguntarle. Un pa\u00eds puede adquirir m\u00e1quinas que resuelven problemas y carecer de quienes los plantean, as\u00ed como una biblioteca inmensa no produce lectores por s\u00ed sola. La comprensi\u00f3n lectora cae en los informes de la OCDE mientras la respuesta llega antes que la duda, y de ah\u00ed sale la f\u00e1brica de zombis acad\u00e9micos: egresados que entregan el resultado correcto sin que el camino haya dejado en ellos huella cognitiva alguna.<\/p>\n\n\n\n
Seldon grab\u00f3 su mensaje sabiendo que alguien tendr\u00eda que escucharlo. Si hoy alguien grabara el mensaje para quienes enfrentar\u00e1n dentro de treinta a\u00f1os lo que la inteligencia artificial har\u00e1 con nuestra manera de pensar, \u00bfen qu\u00e9 pa\u00eds habr\u00eda una sala donde recibirlo? \u00bfQui\u00e9n estar\u00eda sentado en ella con la formaci\u00f3n para entenderlo? \u00bfY qu\u00e9 habr\u00edamos dejado de aprender mientras esper\u00e1bamos que una m\u00e1quina nos lo explicara?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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